در دنیای پیچیده امروز، تصمیمگیریهای سازمانی و فردی به چالشی جدی تبدیل شده است. با وجود حجم عظیمی از دادهها و گزینههای مختلف، انتخاب بهترین گزینه اغلب دشوار و زمانبر
در بسیاری از مسائل تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM)، دسترسی به خبره برای پر کردن پرسشنامه سخت است یا محقق میخواهد از سوگیریهای ذهنی (Subjective) دوری کند. روش انتروپی شانون (Shannon Entropy)
در مسائل پیچیده تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM)، فرض استقلال معیارها که در روشهایی مثل AHP وجود دارد، اغلب با واقعیت همخوانی ندارد. در دنیای واقعی، معیارها بر یکدیگر اثر میگذارند؛ برای
در مسائل پیچیده تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM)، استفاده از روش ANP به تنهایی عذابآور است؛ زیرا برای ۱۰ معیار ممکن است نیاز به صدها مقایسه زوجی باشد که باعث خستگی خبره
در بسیاری از مسائل تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM)، معیارها با یکدیگر در تضاد هستند؛ مثلاً با افزایش کیفیت، معمولاً قیمت نیز افزایش مییابد. در چنین شرایطی، روشهای کلاسیک ممکن است نتوانند
در حوزه تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM)، محققان همواره با این چالش روبرو هستند که چگونه دقت ریاضی را با واقعیتهای کیفی ترکیب کنند. روشهای تکمتغیره معمولاً در یک بخش از تصمیمگیری