مثال روش تاپسیس

مثال روش تاپسیس

می خواهیم از بین ۱۰ خیابان در یک محله، بهترین خیابان ها را برای استفاده دوچرخه سواران مشخص کنیم. (خیابان ها را اولویت بندی کنیم.)

مثال روش تاپسیس (TOPSIS): ماتریس تصمیم

شماره خیابان	حجم ترافیک عبوری	نسبت  کاربری های غیر مسکونی به کل کاربری­ها	وضعیت فضای سبز	کیفیت کف سازی خیابان	تعداد چراغهای روشنایی در واحد طول
ID	volume	Non_Res	Green	Ground	L per D
1	595	0.35	3	3	0.045
2	1119	0	3	3	0.059
3	311	0.27	7	3	0.021
4	311	0.16	7	3	0.032
5	520	0.04	3	5	0.024
6	905	0.2	3	5	0.032
7	2226	0.61	5	5	0.025
8	311	0.06	7	5	0.021
9	2576	1	5	7	0.024
10	514	0	5	7	0

مرحله 1 :کمی کردن و بی مقیاس سازی ماتریس تصمیم

شماره خیابان	حجم ترافیک عبوری	نسبت  کاربری های غیر مسکونی به کل کاربری­ها	وضعیت فضای سبز	کیفیت کف سازی خیابان	تعداد چراغهای روشنایی در واحد طول
ID	volume	Non_Res	Green	Ground	L per D
1	0.15	0.27	0.19	0.20	0.45
2	0.29	0.00	0.19	0.20	0.58
3	0.08	0.21	0.44	0.20	0.21
4	0.08	0.13	0.44	0.20	0.32
5	0.13	0.03	0.19	0.33	0.24
6	0.23	0.16	0.19	0.33	0.32
7	0.58	0.48	0.31	0.33	0.25
8	0.08	0.05	0.44	0.33	0.21
9	0.67	0.78	0.31	0.46	0.24
10	0.13	0.00	0.31	0.46	0.00

مثال روش تاپسیس (TOPSIS)

مرحله 2 :   وزن دهی به ماتریس نرمالایز شده

	حجم ترافیک عبوری	نسبت  کاربری های غیر مسکونی به کل کاربری­ها	وضعیت فضای سبز	کیفیت کف سازی خیابان	تعداد چراغهای روشنایی در واحد طول
volume	Non_Res	Green	Ground	L per D
Wi	0.41	0.23	0.11	0.11	0.14
شماره خیابان	حجم ترافیک عبوری	نسبت  کاربری های غیر مسکونی به کل کاربری­ها	وضعیت فضای سبز	کیفیت کف سازی خیابان	تعداد چراغهای روشنایی در واحد طول
ID	volume	Non_Res	Green	Ground	L per D
1	0.06	0.06	0.02	0.02	0.06
2	0.12	0.00	0.02	0.02	0.08
3	0.03	0.05	0.05	0.02	0.03
4	0.03	0.03	0.05	0.02	0.04
5	0.06	0.01	0.02	0.04	0.03
6	0.10	0.04	0.02	0.04	0.04
7	0.24	0.11	0.03	0.04	0.03
8	0.03	0.01	0.05	0.04	0.03
9	0.27	0.18	0.03	0.05	0.03
10	0.05	0.00	0.03	0.05	0.00

بیشتر بدانیم: روش تاپسیس

مرحله 3 :   تعیین راه حل ایده آل مثبت و راه حل ایده آل منفی

volume	Non_Res	Green	Ground	L per D
Max	0.27	0.18	0.05	0.05	0.08
Min	0.03	0.00	0.02	0.02	0.00

مثال روش تاپسیس

مرحله 4 :به دست آوردن میزان فاصله هر گزینه تا ایده آل های مثبت و منفی

ID	di+	di-
1	0.13	0.23
2	0.20	0.18
3	0.14	0.25
4	0.16	0.25
5	0.18	0.22
6	0.16	0.19
7	0.22	0.12
8	0.18	0.19
9	0.25	0.19
10	0.20	0.22

روش شباهت به گزینه ایده آل (TOPSIS)

مرحله 5 :  تعیین نزدیکی نسبی (CL) یک گزینه به راه حل ایده آل

ID	CL
1	0.6402
2	0.4632
3	0.6333
4	0.6109
5	0.5478
6	0.5326
7	0.3560
8	0.5110
9	0.4296
10	0.5270

مثال روش شباهت به گزینه ایده آل (TOPSIS)

مرحله ششم: رتبه بندی و انتخاب

ID	CL
1	0.6402	Best alternative
3	0.6333
4	0.6109
5	0.5478
6	0.5326
10	0.5270
8	0.5110
2	0.4632
9	0.4296
7	0.3560

روش شباهت به گزینه ایده آل (TOPSIS)