دسته بندی محصولات

صبر کن! کجا می خوای بری؟
قبل از اینکه بری از کد تخفیف Fara10
برای 10% تخفیف خرید استفاده کن

قبل از اینکه بری از کد تخفیف Fara10
برای 10% تخفیف خرید استفاده کن
قیمت اصلی 550.000 تومان بود.500.000 تومانقیمت فعلی 500.000 تومان است.
مثال روش GRA فازی
روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) از فنون پر کاربرد مدیریت و مهندسی صنایع هستند که به دو بخش تصمیم گیری چند شاخصه و تصمیم گیری چند هدفه تقسیم می شوند.
تحلیل رابطه خاکستری (GRA) در زمره روشهای تصمیم گیری چند شاخصه قرار دارد. هدف این روش رتبه بندی آلترناتیو های پژوهش است. در این تکنیک فرض بر این است که در مساله پژوهش تعدادی شاخص از نوع مثبت، منفی وجود دارند که اهمیت این شاخص ها نیز توسط خبرگان و یا روش های دیگر محاسبه شده است همچنین در طرف دیگر مساله تعدادی گزینه وجود دارد که قرار است با در نظر گرفتن این شاخص ها رتبه بندی شوند.
شامل فایل اکسلی است که روش را به طور کامل توضیح می دهد.
روش GRA فازی به دلیل منطق «شباهت الگوی رفتاری»، یکی از پایدارترین متدها برای نمونههای آماری کوچک است، اما پیادهسازی آن در اکسل به دلیل ماهیت اعداد فازی مثلثی و نیاز به محاسبه توالی مرجع x0، بسیار پیچیده است. شما باید برای هر معیار، ابتدا بهترین مقدار فازی را به عنوان مرجع شناسایی کنید و سپس فاصله تمامی گزینهها را از این مرجع به صورت فازی محاسبه نمایید. هرگونه خطا در تفریقهای فازی یا اعمال ضریب تشخیص (zeta)، منجر به خروجیهای کاملاً اشتباه میشود. به همین منظور، تیم فرابگیر فایل اکسل روش GRA فازی را به عنوان ابزاری استاندارد و تستشده برای محققان طراحی کرده است.
این فایل اکسل به گونهای فرمولنویسی شده که تمامی گامهای الگوریتم GRA را به صورت پویا مدیریت میکند. شما تنها با وارد کردن امتیازات فازی گزینهها، شاهد شناسایی خودکار توالی مرجع و محاسبه ماتریس فواصل فازی خواهید بود. اکسل در ادامه با ضرب وزن معیارها (که ترجیحاً از روش BWM فازی استخراج شدهاند) در ضرایب خاکستری، درجه رابطه خاکستری نهایی را استخراج کرده و رتبهبندی گزینهها را ارائه میدهد. این ابزار به شما اجازه میدهد تا به جای درگیری با جزئیات ریاضی، بر روی تحلیل نتایج و نگارش فصل یافتههای پژوهش خود تمرکز کنید.
یکی از قابلیتهای کلیدی این پکیج، محاسبه خودکار ضریب تشخیص و انجام نرمالسازیهای تفکیک شده برای معیارهای سود و هزینه است. در بسیاری از فایلهای غیر استاندارد، تفاوت بین معیارهای مثبت و منفی به درستی لحاظ نمیشود، اما در اکسل اختصاصی فرابگیر، تمامی این جزئیات مطابق با جدیدترین مقالات سال ۲۰۲۶ پیادهسازی شده است. این سطح از دقت، اعتبار مقاله شما را در مقایسه با روشهایی مثل روش TOPSIS فازی نزد داوران به شدت ارتقا میدهد، چرا که نشاندهنده تسلط شما بر روابط پنهان دادههای خاکستری است.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.