دسته بندی محصولات

صبر کن! کجا می خوای بری؟
قبل از اینکه بری از کد تخفیف Fara10
برای 10% تخفیف خرید استفاده کن

قبل از اینکه بری از کد تخفیف Fara10
برای 10% تخفیف خرید استفاده کن

در مسائل پیچیده تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM)، استفاده از روش ANP به تنهایی عذابآور است؛ زیرا برای ۱۰ معیار ممکن است نیاز به صدها مقایسه زوجی باشد که باعث خستگی خبره و نرخ ناسازگاری بالا میشود. روش DEMATEL در اینجا به کمک میآید تا ابتدا ساختار روابط را کشف کند. ترکیب این دو که به آن DANP (DEMATEL-based ANP) (روش ترکیبی DEMATEL و ANP) میگویند، به ما اجازه میدهد سوپرماتریسهای شبکه را مستقیماً از ماتریس روابط دیمتل استخراج کنیم و فرآیند وزندهی را بسیار علمیتر و سریعتر انجام دهیم.
این رویکرد در پروژههای آمار و تحلیل داده به عنوان یک متد سطح بالا شناخته میشود، زیرا فرض «وزندهی یکسان خوشهها» در ANP کلاسیک را کنار میگذارد. در روش ترکیبی DEMATEL و ANP (روش DANP)، وزن هر خوشه (Cluster) بر اساس شدت اثرگذاری آن در شبکه دیمتل تعیین میشود. این یعنی شما با یک مدل کاملاً پویا روبرو هستید که واقعیتهای سیستم را با دقت بسیار بالاتری نسبت به AHP یا ANP ساده مدلسازی میکند و در مقالات علمی درجهیک (Q1) بسیار پرطرفدار است.
در سطح آموزش مدیریت، یادگیری روش ترکیبی DEMATEL و ANP (روش DANP) نشاندهنده بلوغ تحلیلی محقق است. این روش به شما اجازه میدهد نقشه روابط شبکه (NRM) را ترسیم کنید و دقیقاً نشان دهید که تغییر در یک زیرمعیار، چگونه از طریق سوپرماتریس حد بر رتبه نهایی گزینهها اثر میگذارد. ما در سایت فرابگیر این متد را برای مسائل استراتژیک که دارای ابعاد و معیارهای متعدد با روابط پیچیده هستند، به عنوان بهترین گزینه برای وزندهی معیارها پیشنهاد میکنیم.
روش ترکیبی DEMATEL و ANP همان دنپ از روش های بسیار پرکاربرد در زمینه تصمیم گیری چند معیاره می باشد. بسیاری از روش های تصمیم گیری چند معیاره روابط بین معیارها را در نظر نمی گیرند.
بنابراین ، معیارها با ساختار سلسله مراتبی و خطی فرض می شوند. در دنیای واقعی ، روابط بین معیارهای مسائل تصمیم گیری می تواند ساختار شبکه ای داشته باشد ;و در این حالت نمی توان مشکل را با روش های خطی مانند AHP ، TOPSIS ، VIKOR و غیره تجزیه و تحلیل کرد.
ساعتی (1996) برای آزادسازی این محدودیت از روش های خطی ، روش فرآیند تحلیلی شبکه را توسعه داد. در سلسله مراتب کنترل روش ANP اصلی ، به عبارت دیگر نقشه ارتباط شبکه به طور فرضی نشان داده شده و ابرماتریس بدون وزن با مقایسه دو به دو برای محاسبه وزن اهمیت ابعاد / معیارها تولید می شود.
در روش دینپ (ANP برپایه DEMATEL) ، ساختار شبکه و وزن ابعاد با روش DEMATEL تعیین می شود و ;از ماتریس تأثیر کل روش DEMATEL برای تشکیل ابرماتریس بدون وزن برای روش ANP استفاده می شود. در سالهای اخیر از DANP به طور گسترده ای در بسیاری از مناطق استفاده می شود.
DANP هفت مرحله حل دارد (به شکل زیر نگاه کنید). چهار مرحله اول دیمتل و سه مرحله دیگر برای ای.ان.پی نامیده می شود.

دیمتل یک روش تصمیم گیری چند معیاره است که توسط موسسه بتل ژنو ساخته شده است; از دیمتل برای تحلیل و نشان دادن روابط مستقیم و غیرمستقیم بین معیارهای تصمیم گیری استفاده شده است.
با موفقیت در بسیاری از زمینه ها مانند انتخاب تأمین کننده ، کیفیت خدمات ، ارزیابی پرسنل ، ارزیابی عوامل; کلیدی موفقیت در بانکداری ، تصمیم گیری در مورد مکان تسهیلات ، مدیریت زنجیره تأمین ;و غیره به کار رفته است.
دیمتل از محاسبات ماتریس برای بدست آوردن روابط استفاده می کند و نمودار تأثیرگذاری ایجاد می کند که; ابعاد / معیارهای علت و معلول را با نتایج جدا می کند.
ماتریس تأثیر مستقیم A را می توان به صورت زیر نشان داد.

aij درجه تأثیرگذار معیار i را به معیار j نشان می دهد و مورب ماتریس “0” است.
ماتریس تأثیر نرمال X به شرح زیر محاسبه می شود.

کاهش مداوم اثرات غیرمستقیم مسائل در امتداد قدرت ماتریس X ، ضامن راه حل های همگرا برای; ماتریس معکوس مشابه ماتریس زنجیره ای مارکوف جذب کننده است. توجه داشته باشید که

جایی که 0 ماتریس صفر است و I ماتریس یکه است ماتریس نفوذ کل از طریق زیر بدست می آید:

D نشان دهنده برداری است که مجموع سطر متشکل از ماتریس نفوذ کل T است و R نشان دهنده برداری است که مجموع ستون تشکیل شده از T.

با کمک بردارهای D و R درجه نقش اصلی معیارها (D+R) و تأثیرات خالص معیارها بر روی سیستم (D-R) محاسبه می شود.
انواع مختلفی از روش DANP وجود دارد; مراحل پردازش روش ترکیبی DEMATEL و ANP که توسط چن و همکاران ارائه شده است، به شرح زیر است:
ماتریس تأثیر کل T را می توان به ماتریس مبتنی بر معیارها TC ;و ماتریس مبتنی بر ابعاد TD تقسیم کرد.
TD ماتریس تأثیر کل بر اساس ابعاد را نشان می دهد و از معیارهای ماتریس تأثیر کل بر اساس معیارها TC با میانگین گیری گروه ها / ابعاد در خود حاصل می شود. ماتریس تأثیر کل بر اساس معیارها در معادله زیر نشان داده شده است.

سپس ماتریس تأثیر کل برای ابرماتریس بدون وزن آماده می شود. برای این منظور ماتریسTc به ماتریس نرمال Tc تبدیل می شود و سپس برای دستیابی به سوپرماتریس بدون وزن W جابجا می شود. مراحل فرآیند با معادله داده شده است.

چندین گروه / ابعاد در ماتریس Tc وجود دارد. همه گروه ها / ابعاد به خودی خود با تقسیم همه عناصر به مجموع ردیف نرمال می شوند.

wij بردار ویژه اصلی تأثیر معیارها در خوشه j در مقایسه با خوشه i را نشان می دهد. اگر خوشه i هیچ تاثیری در خوشه j نداشته باشد آنگاه wij=0
با ضرب سوپرماتریس بدون وزن و ماتریس تأثیر کل نرمال شده ، سوپرماتریس وزنی بدست می آید.

روش ترکیبی DEMATEL و ANP
در عمل تا زمانی که سوپرماتریس محدود کننده پایدار شود ، می توان روند افزایش قدرت h را متوقف کرد تا وزن های تأثیرگذار نهایی هر معیار را بدست آوریم. بنابراین وزن های ANP حاصل می شود.

در انتها معیارها بر اساس اوزان آن رتبه بندی می شوند.
این مثال از مقاله A Hybrid MCDM Model for Improving GIS-Based Solar Farms Site Selection استخراج شده است. از روش DEMATEL برای بررسی مشکلات وابستگی متقابل و بازخورد در بین ده معیار این بررسی ادبیات استفاده می شود. پس از آن ، ساختار مطالعه شبکه نفوذ در شکل زیر نمایش داده می شود.

ماتریس تأثیر A در ابتدا نمایش داده می شود (جدول 1).

ماتریس تأثیر نرمال G که در جدول 2 نشان داده شده است

کل ماتریس تأثیر T نشان داده شده در جدول 3 محاسبه می شود.

INRM روابط متقابل تأثیرگذار برای سایت مزارع خورشیدی در نهایت توسط بردار r و بردار d ساخته می شود (جدول 4) مشتق شده از ماتریس تأثیر کل T.
مثال روش ترکیبی DEMATEL و ANP

از DANP برای دستیابی به سطح وزن تأثیرگذار ده معیار برای انتخاب سایت مزارع خورشیدی نشان داده شده در جداول 5 ، 6 و 7 بر اساس ساخت شبکه نفوذ از DEMATEL ، از DANP استفاده شده است.

یافته های تجربی نشان می دهد که متخصصان توجه بیشتری به تابش خورشید (9 𝐶) ، دما (10 𝐶) و فاصله تا روستاها (7 𝐶) دارند. با این حال ، کمتر در جهت (𝐶3) و فاصله تا خطوط برق (𝐶6).

نتایج نشان می دهد که میزان وزن های تأثیرگذار در تابش خورشید ، دما و مسافت تا روستاها بسیار بیشتر است.
برای انتخاب روش ترکیبی مناسب در تصمیمگیری چندمعیاره، آشنایی با نحوه ترکیب روشهای وزندهی و رتبهبندی اهمیت زیادی دارد. اگر وزن معیارها بهصورت عینی و بر اساس دادهها تعیین شود، مطالعه مقاله آموزش جامع روش ترکیبی Entropy و TOPSIS پیشنهاد میشود. همچنین در شرایطی که وزن معیارها از طریق قضاوت خبرگان و با درنظرگرفتن عدم قطعیت تعیین میشود، استفاده از آموزش جامع روش ترکیبی AHP و TOPSIS فازی میتواند راهکار دقیقتر و قابلاعتمادتری برای تحلیل و رتبهبندی گزینهها ارائه دهد.
به طور خاص ، تابش خورشید دارای بیشترین وزن تأثیرگذار 0.12 ، و پس از آن دما (0.116) و فاصله از روستاها (0.103) است. علاوه بر این ، سطح وزن تأثیرگذار جهت گیری و فاصله تا خطوط برق به طور متوسط کمتر از 0.09 است.

هنگام مقایسه معیارها در بعد ، وزن تأثیرگذار ظرفیت زراعی 0.097 در بعد محیط است (𝐷1). کارشناسان فکر می کنند منطقه مهمترین معیار در بعد (orography (𝐷2 است. همانطور که برای مکان (𝐷3) ، وزن تأثیرگذار فاصله تا روستاها بالاترین است. اشعه خورشیدی توسط کارشناسان به عنوان مهمترین معیار در ابعاد اقلیم شناسی در نظر گرفته می شود (𝐷4).

نتایج دریافت شده نشان می دهد که تابش خورشید (رتبه اول) آخرین معیاری است که می تواند هنگام بهبود عملکرد مزارع خورشیدی نادیده گرفته شود.
کارشناسان از نظر ابعاد اقلیم شناسی (𝐷4) بسیار نگران هستند زیرا میانگین (0.118) معیارهای آن از نظر ابعاد بسیار بیشتر از سایرین است.
روش ترکیبی DEMATEL و ANP (روش DANP) را میتوان غایتِ مدلسازی در سیستمهای پیچیده دانست. این روش به ما میآموزد که برای درک اهمیت یک پدیده، نباید آن را به تنهایی سنجید، بلکه باید نفوذ و اثرگذاری آن را در کل شبکه روابط مشاهده کرد. با ادغام دیمتل و ANP، ما نه تنها وزن معیارها را به دست میآوریم، بلکه به یک «نقشه راه استراتژیک» دست مییابیم که نشان میدهد کدام متغیرها ریشه تغییرات و کدامیک صرفاً معلولهای سیستم هستند. این نگاه سیستمی، هسته اصلی آموزش مدیریت مدرن است.
در پیادهسازی این مدل، محقق باید میان دقت ریاضی و واقعیتهای مدیریتی توازن برقرار کند. اگرچه محاسبات سوپرماتریس حد در مدل DANP پیچیده و سنگین است، اما بینشی که از تحلیل سوپرماتریسها حاصل میشود، در هیچ روش دیگری یافت نمیشود. این روش به تصمیمگیرندگان اجازه میدهد تا فراتر از رتبهبندیهای ساده، به «ساختار قدرت» بین شاخصها پی ببرند. به همین دلیل است که ما در سایت فرابگیر، DANP را به عنوان استاندارد طلایی برای پروژههای استراتژیک و پایاننامههای دکتری معرفی میکنیم.
در نهایت، برای عبور از سد محاسبات طاقتفرسای این مدل، بهرهگیری از ابزارهای هوشمند یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. انجام محاسبات سوپرماتریس حد به صورت دستی یا حتی با فرمولهای ساده اکسل، به دلیل ماهیت تکرارپذیر آن، مستعد خطاهای جبرانناپذیر است. استفاده از محصولات تخصصی در آکادمی نرمافزار فرابگیر به شما این اطمینان را میدهد که مدل ریاضی پژوهش شما کاملاً صحیح است و میتوانید با افتخار، نتایج آن را به عنوان یک تحلیل علمی و دادهمحور در هر مرجع معتبری ارائه دهید.
دلیل اصلی اعتبار بالای DANP، حذف فرآیند خستهکننده مقایسات زوجی برای تشکیل سوپرماتریس است. در ANP کلاسیک، اگر تعداد معیارها زیاد باشد، خبره دچار خطای هاله یا خستگی ذهنی میشود که منجر به نرخ ناسازگاری بالا میگردد. اما در DANP، روابط از طریق ماتریس دیمتل (که تکمیل آن بسیار سادهتر است) استخراج شده و سپس با فرمولهای ریاضی به سوپرماتریس تبدیل میشود. این موضوع باعث میشود مدل شما «سیستماتیکتر» و «تکرارپذیرتر» باشد و داوران ژورنالهای معتبر به نتایج آن اعتماد بیشتری کنند.
عدم پایداری سوپرماتریس معمولاً ناشی از اشتباه در نرمالسازی ماتریس روابط دیمتل یا وجود نقص در ساختار شبکه (مانند عدم ارتباط برخی خوشهها) است. در مدلهای u003cstrongu003eتصمیمگیری چندمعیاره (MCDM)u003c/strongu003e، سوپرماتریس موزون باید حتماً u003cstrongu003eستونستاک (Column Stochastic)u003c/strongu003e باشد؛ یعنی مجموع مقادیر هر ستون دقیقاً برابر با ۱ باشد. در غیر این صورت، ماتریس در توانهای بالا به سمت صفر یا بینهایت همگرا میشود و نتایج قابل اعتماد نخواهد بود. استفاده از u003cstrongu003eفایل اکسل روش ترکیبی DANPu003c/strongu003e فرابگیر، با انجام خودکار عملیات نرمالسازی و کنترل ساختار ماتریس، احتمال بروز این مشکل را به حداقل میرساند.
قطعاً؛ یکی از زیباترین بخشهای مدل DANP، تحلیل حساسیت بر روی سوپرماتریس حد است. از آنجایی که این وزنها حاصل تعاملات شبکهای هستند، شما میتوانید با تغییر جزئی در شدت اثرگذاری یک معیار در ماتریس دیمتل، مشاهده کنید که چگونه وزن سایر معیارها در شبکه جابجا میشود. این تحلیل به مدیران کمک میکند تا بفهمند روی کدام شاخص «اهرمی» سرمایهگذاری کنند تا بیشترین تغییر مثبت را در کل سیستم مشاهده کنند. این سطح از تحلیل در گزارشهای آمار و تحلیل داده حرفهای، بسیار کلیدی است.