مسائل تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) در دنیای واقعی، با چالشهای متعددی همراه هستند. از جمله این چالشها میتوان به ابهام و عدم قطعیت در اطلاعات، معیارها و ترجیحات تصمیم گیرندگان
در دنیای پیچیده داده ها، یافتن الگوها و ساختارهای پنهان گامی ضروری برای درک عمیق تر پدیده ها و تصمیم گیری های آگاهانه تر است. خوشه بندی، به عنوان یکی
در دنیای پیچیده امروزی، تصمیمگیریهای مدیریتی اغلب با چالشهایی همراه هستند که به دلیل وجود معیارهای متعدد و بعضاً متضاد، ماهیت چندمعیاره دارند. در چنین شرایطی، اتخاذ تصمیمی صحیح و
روش AHP فازی بوکلی یکی از روش های محبوب FAHP است که توسط Buckley در سال 1985 معرفی شد. این روش با ترکیب مزایای AHP کلاسیک و منطق فازی، ابزاری
روش AHP فازی چانگ یکی از محبوب ترین روش های FAHP است که توسط Chang در سال 1992 معرفی شد. این روش با ترکیب مزایای AHP کلاسیک و منطق فازی،
روش آنتروپی شانون فازی یکی از روش های شناخته شده برای استخراج وزن معيارها از داده های ماتریس تصميم گيری روش آنتروپی شانون است. حسين زاده لطفی و فالح نژاد
روش Fuzzy Multimoora (مولتی مورا فازی) در سال 2012 توسط بالنزنتیز و برایرز ارائه شده است این روش همان روش مولتی مورا ساده است با این تفاوت که در محیط فازی و
در دنیای واقعی، ذهن انسان همیشه با قطعیت ریاضی (اعداد ۱ تا ۹) کار نمیکند. روش روش AHP قطعی، خبره را مجبور میکند تا یک عدد دقیق برای ترجیحات خود
محاسبه نرخ ناسازگاری در AHP فازی نرخ ناسازگاری شاخصی است که میزان سازگاری پاسخ های خبرگان به ارزیابی ها و مقایسات زوجی را اندازه گیری می کند. به عبارت دیگر
روش کوکوسو فازی روش کوکوسو (COCOSO) ترکیبی از روش های SAW و WEP می باشد. این روش را می توان خلاصه ای از مجموع راه حل های دیگر در نظر