دسته بندی محصولات

صبر کن! کجا می خوای بری؟
قبل از اینکه بری از کد تخفیف Fara10
برای 10% تخفیف خرید استفاده کن

قبل از اینکه بری از کد تخفیف Fara10
برای 10% تخفیف خرید استفاده کن

در مسائل تصمیمگیری چندمعیاره، معمولاً انتخاب بهترین گزینه با بررسی یک معیار مشخص امکانپذیر نیست. زمانی که چندین معیار مختلف مانند هزینه، کیفیت، زمان، عملکرد یا میزان رضایت وجود داشته باشد، باید روشی استفاده شود که بتواند همه این معیارها را به صورت همزمان بررسی کند.
روش VIKOR یکی از روشهای پرکاربرد در تصمیمگیری چندمعیاره است که هدف آن پیدا کردن یک راهحل سازشی میان گزینههای مختلف است. در این روش، گزینهها فقط بر اساس یک معیار رتبهبندی نمیشوند، بلکه عملکرد کلی آنها نسبت به تمام معیارها بررسی میشود.

در مقاله «روش VIKOR چیست؟ آموزش کامل روش ویکور + مراحل اجرا و کاربردها» درباره مفهوم این روش و مراحل کلی اجرای آن صحبت کردیم. در این مقاله قصد داریم یک مثال روش VIKOR را به صورت مرحله به مرحله حل کنیم تا نحوه تشکیل ماتریس تصمیم، محاسبه شاخصهای S، R و Q و انتخاب گزینه برتر مشخص شود.
در مثال روش VIKOR، چهار گزینه مختلف بر اساس چندین معیار ارزیابی میشوند. سپس با استفاده از الگوریتم VIKOR مشخص میکنیم کدام گزینه بهترین راهحل سازشی را ارائه میدهد.
فرض کنید یک سازمان قصد دارد بهترین گزینه را از میان چهار انتخاب مختلف انتخاب کند. برای این تصمیمگیری، چهار گزینه با نامهای A1، A2، A3 و A4 وجود دارند که باید بر اساس ۱۶ معیار مختلف مورد ارزیابی قرار گیرند.
در مسائل واقعی، تعداد معیارها میتواند بسیار متفاوت باشد. برای مثال، در انتخاب یک تأمینکننده ممکن است معیارهایی مانند قیمت، کیفیت، زمان تحویل، قابلیت اطمینان و خدمات پس از فروش بررسی شوند.
در این مثال، هر گزینه دارای مقادیری برای معیارهای C1 تا C16 است. همچنین برای هر معیار، وزن مشخصی در نظر گرفته شده است که میزان اهمیت آن معیار را نشان میدهد.
وزن معیارها در مثال روش VIKOR به صورت زیر است:
| معیار | وزن |
|---|---|
| C1 | 0.075 |
| C2 | 0.037 |
| C3 | 0.044 |
| C4 | 0.059 |
| C5 | 0.074 |
| C6 | 0.042 |
| C7 | 0.095 |
| C8 | 0.053 |
| C9 | 0.055 |
| C10 | 0.068 |
| C11 | 0.067 |
| C12 | 0.098 |
| C13 | 0.067 |
| C14 | 0.045 |
| C15 | 0.086 |
| C16 | 0.037 |
مجموع وزن معیارها برابر با یک است و نشان میدهد اهمیت هر شاخص در تصمیم نهایی چگونه توزیع شده است.
در مسائل پژوهشی، وزن معیارها میتواند با روشهای مختلفی مانند «روش AHP»، آنتروپی شانون یا سایر روشهای وزندهی تعیین شود. انتخاب روش مناسب وزندهی به نوع مسئله و اطلاعات موجود بستگی دارد.

اولین مرحله در حل مثال روش VIKOR، تشکیل ماتریس تصمیم است. ماتریس تصمیم نشان میدهد هر گزینه در برابر هر معیار چه عملکردی دارد.
در این مثال، چهار گزینه A1 تا A4 بر اساس ۱۶ معیار ارزیابی شدهاند.
| گزینه | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 66 | 79 | 63 | 75 | 70 | 78 | 70 | 78 |
| A2 | 70 | 72 | 72 | 68 | 69 | 72 | 74 | 72 |
| A3 | 79 | 72 | 75 | 75 | 75 | 72 | 77 | 73 |
| A4 | 77 | 70 | 74 | 71 | 77 | 74 | 79 | 80 |
(در ادامه جدول کامل معیارهای C9 تا C16 نیز بررسی میشود.)
هر مقدار در این ماتریس نشاندهنده عملکرد یک گزینه در یک معیار مشخص است. به عنوان مثال، مقدار C1 برای گزینه A1 برابر 66 است.
در روش VIKOR، این ماتریس پایه تمام محاسبات بعدی است؛ زیرا تمام مراحل بعدی مانند تعیین بهترین مقدار، بدترین مقدار و محاسبه شاخصهای S، R و Q بر اساس همین دادهها انجام میشود.
پس از تشکیل ماتریس تصمیم، باید بهترین و بدترین مقدار هر معیار مشخص شود. این مرحله برای محاسبه فاصله گزینهها از وضعیت ایدهآل ضروری است.
در روش VIKOR دو مقدار مهم برای هر معیار تعریف میشود:
مقدار F* بهترین عملکرد مشاهده شده میان گزینهها را نشان میدهد و F- ضعیفترین عملکرد را مشخص میکند.
در مثال روش VIKOR، مقادیر بهترین و بدترین معیارها به صورت زیر محاسبه شدهاند:
| معیار | F* | F- |
|---|---|---|
| C1 | 79 | 66 |
| C2 | 79 | 70 |
| C3 | 74 | 63 |
| C4 | 75 | 68 |
| C5 | 77 | 69 |
| C6 | 78 | 72 |
| C7 | 79 | 70 |
| C8 | 80 | 72 |
این مقادیر نشان میدهند هر معیار چه بازهای از عملکرد را در میان گزینهها دارد.
برای معیارهای سود، بیشترین مقدار به عنوان مقدار ایدهآل انتخاب میشود. برای معیارهای هزینه، کمترین مقدار مطلوب خواهد بود.
پس از تعیین این مقادیر، میتوان فاصله هر گزینه از بهترین حالت ممکن را محاسبه کرد و وارد مراحل بعدی الگوریتم VIKOR شد.
بعد از تعیین بهترین و بدترین مقدار هر معیار، باید فاصله هر گزینه از حالت ایدهآل محاسبه شود. اولین شاخصی که در روش VIKOR محاسبه میشود، شاخص سودمندی گروهی یا S است.
این شاخص نشان میدهد هر گزینه در مجموع معیارها چه فاصلهای از بهترین شرایط ممکن دارد. هرچه مقدار S کمتر باشد، گزینه عملکرد کلی بهتری نسبت به سایر گزینهها خواهد داشت.
فرمول S بر اساس اختلاف عملکرد گزینه با مقدار ایدهآل هر معیار و همچنین وزن معیارها محاسبه میشود.
در این مثال، پس از انجام محاسبات برای چهار گزینه، مقادیر S به صورت زیر به دست آمده است:
| گزینه | مقدار S |
|---|---|
| A1 | 0.360 |
| A2 | 0.282 |
| A3 | 0.120 |
| A4 | 0.210 |
بر اساس این نتایج، گزینه A3 کمترین مقدار S را دارد؛ یعنی در مجموع معیارها نزدیکترین عملکرد را به شرایط ایدهآل نشان داده است.
البته در روش VIKOR تنها بررسی S کافی نیست، زیرا ممکن است یک گزینه در بیشتر معیارها عملکرد خوبی داشته باشد اما در یک معیار مهم ضعف زیادی داشته باشد. به همین دلیل شاخص دوم یعنی R نیز محاسبه میشود.

شاخص R نشاندهنده میزان پشیمانی فردی یا بزرگترین فاصله یک گزینه از بهترین مقدار در میان معیارها است.
در واقع این شاخص بررسی میکند که یک گزینه در ضعیفترین معیار خود چه میزان فاصلهای با حالت مطلوب دارد.
مقادیر R برای گزینههای این مثال به صورت زیر به دست آمده است:
| گزینه | مقدار R |
|---|---|
| A1 | 0.098 |
| A2 | 0.074 |
| A3 | 0.064 |
| A4 | 0.095 |
بر اساس مقدار R، گزینه A3 کمترین میزان فاصله از بهترین وضعیت را دارد.
ترکیب شاخص S و R اهمیت زیادی دارد؛ زیرا ممکن است گزینهای از نظر عملکرد کلی مناسب باشد اما در یک معیار خاص ضعف قابل توجهی داشته باشد. روش VIKOR با استفاده همزمان از این دو شاخص، یک ارزیابی متعادلتر ارائه میدهد.
پس از محاسبه S و R، مرحله بعدی محاسبه شاخص نهایی Q است که معیار اصلی رتبهبندی گزینهها در روش VIKOR محسوب میشود.
شاخص Q ترکیبی از دو شاخص S و R است و میزان نزدیکی هر گزینه به راهحل سازشی را مشخص میکند.
در محاسبه Q، پارامتر v نیز نقش دارد. این پارامتر میزان اهمیت سودمندی گروهی و میزان تأسف فردی را مشخص میکند. در اغلب مطالعات مقدار v برابر 0.5 در نظر گرفته میشود تا بین دو دیدگاه تعادل ایجاد شود.
نتایج محاسبه شاخص Q در این مثال:
| گزینه | S | R | Q |
|---|---|---|---|
| A1 | 0.595 | 0.095 | 0.752 |
| A2 | 0.756 | 0.074 | 0.641 |
| A3 | 0.366 | 0.064 | 0.007 |
| A4 | 0.360 | 0.098 | 0.500 |
اکنون گزینهها بر اساس مقدار Q از کمترین به بیشترین مرتب میشوند:
| رتبه | گزینه | مقدار Q |
|---|---|---|
| 1 | A3 | 0.007 |
| 2 | A4 | 0.500 |
| 3 | A2 | 0.641 |
| 4 | A1 | 0.752 |
بر اساس نتایج، گزینه A3 بهترین رتبه را در روش VIKOR به دست آورده است.
با این حال، همانطور که در مقاله «روش VIKOR چیست؟» توضیح داده شد، انتخاب گزینه نهایی فقط بر اساس کمترین مقدار Q انجام نمیشود و باید شرایط برتری قابل قبول و ثبات قابل قبول نیز بررسی شوند.
در روش VIKOR برای اطمینان از معتبر بودن گزینه اول، دو شرط بررسی میشود.
در این شرط بررسی میشود که اختلاف مقدار Q گزینه اول و گزینه دوم به اندازه کافی باشد.
در این مثال:
اختلاف بین مقدار Q این دو گزینه نشان میدهد که گزینه A3 فاصله مناسبی با گزینه دوم دارد.
بنابراین شرط اول برقرار است.
در این شرط بررسی میشود که گزینه اول حداقل در یکی از شاخصهای S یا R نیز عملکرد برتر داشته باشد.
در این مثال، گزینه A3 در شاخص S و R نیز بهترین عملکرد را دارد. بنابراین شرط دوم نیز برقرار است.
در نتیجه، گزینه A3 به عنوان راهحل سازشی نهایی انتخاب میشود.
در این مثال، چهار گزینه بر اساس چندین معیار مختلف بررسی شدند. مراحل حل شامل تشکیل ماتریس تصمیم، تعیین بهترین و بدترین مقادیر، محاسبه شاخصهای S، R و Q و بررسی شرایط انتخاب گزینه برتر بود.
نتیجه نهایی نشان داد که گزینه A3 بهترین راهحل سازشی را در میان گزینههای موجود دارد.
در مسائل واقعی، انجام این محاسبات به صورت دستی، مخصوصاً زمانی که تعداد معیارها و گزینهها زیاد باشد، زمانبر است. به همین دلیل استفاده از ابزارهای محاسباتی میتواند فرآیند تحلیل را سادهتر کند.
برای انجام سریع محاسبات میتوانید از «فایل اکسل روش VIKOR» استفاده کنید. این فایل امکان محاسبه مراحل مختلف روش VIKOR و رتبهبندی گزینهها را فراهم میکند. همچنین برای مسائل دارای عدم قطعیت، نسخههای توسعهیافته مانند «روش VIKOR فازی» میتواند گزینه مناسبتری باشد.
انجام محاسبات روش VIKOR به صورت دستی برای مثالهای کوچک امکانپذیر است، اما در مسائل واقعی که تعداد معیارها و گزینهها افزایش پیدا میکند، استفاده از فایل محاسباتی آماده باعث کاهش خطا و افزایش سرعت تحلیل میشود.
در فایل اکسل VIKOR، مراحل اصلی الگوریتم شامل ورود دادههای اولیه، محاسبه مقادیر نرمال شده، تعیین بهترین و بدترین مقدار معیارها، محاسبه شاخصهای S، R و Q و رتبهبندی نهایی گزینهها انجام میشود.
استفاده از «فایل اکسل روش VIKOR» برای دانشجویان مهندسی صنایع، مدیریت، پژوهشگران و افرادی که در حال انجام پروژههای تصمیمگیری چندمعیاره هستند، کاربرد زیادی دارد.
مهمترین مزایای استفاده از فایل اکسل VIKOR:
در صورتی که مسئله دارای عدم قطعیت باشد و دادهها با نظر کارشناسان یا متغیرهای زبانی بیان شوند، میتوان از «فایل اکسل VIKOR فازی» استفاده کرد.
یک مثال کامل از روش VIKOR شامل تشکیل ماتریس تصمیم، تعیین وزن معیارها، مشخص کردن بهترین و بدترین مقدار، محاسبه شاخصهای S و R، محاسبه Q و در نهایت رتبهبندی گزینهها است.
شاخص S میزان سودمندی گروهی هر گزینه را نشان میدهد. این مقدار بیان میکند که هر گزینه در مجموع معیارها چه فاصلهای از وضعیت ایدهآل دارد.
شاخص R میزان تأسف فردی یا بزرگترین فاصله یک گزینه از بهترین مقدار معیارها را نشان میدهد. این شاخص کمک میکند نقاط ضعف مهم هر گزینه مشخص شود.
شاخص Q معیار نهایی رتبهبندی در روش VIKOR است. گزینهای که کمترین مقدار Q را داشته باشد، معمولاً به عنوان گزینه برتر انتخاب میشود؛ البته باید شرایط برتری قابل قبول و ثبات قابل قبول نیز بررسی شوند.
بله. تمام مراحل روش VIKOR را میتوان در اکسل پیادهسازی کرد. برای سرعت بیشتر و کاهش خطای محاسباتی میتوان از «فایل اکسل VIKOR» استفاده کرد.