مثال روش BWM فازی
در این مثال مدل بهترین بدترین فازی برای ارزیابی عوامل رفتار راننده; مربوط به ایمنی جاده و محاسبه نمرات وزن استفاده شده است; این مثال از مقاله An Integrated Approach of Best-Worst Method (BWM) and Triangular Fuzzy Sets for Evaluating Driver Behavior Factors Related to Road Safety; استخراج شده است.
مثال روش BWM فازی
در این مثال، سه فاکتور اصلی ارزیابی می شود;ما ابتدا مدل F-BWM را برای عوامل اصلی به عنوان نقض (F1) ، انقضا (F2) و خطا (F3) ارائه خواهیم داد.
تخلفات (F1) و انقطاعات (F2) به ترتیب مهمترین و کم اهمیت ترین فاکتور تعیین می شوند.
مقایسه های مرجع فازی اعمال می شود و اصطلاحات زبانی برای ترجیحات فازی مهمترین عامل ;و عامل کم اهمیت به ترتیب در جداول آورده می شود.
سپس ، با توجه به جدول زیر می توان بردار فازی را از معیارهای کلامی به عددی تبدیل نمود.
جدول زیر معادل سازی کلامی متغیرها را نشان می دهد.
پس از معادل سازی می بایست بر اساس تعریف مدل FBWM مدل نهایی را برای مساله طراحی نمود.
برای حل این مدل می توان از نرم افزار لینگو استفاده نمود; نتایج حاصل از این مدل مقادیر زیر را به ما می دهد.
به منظور بررسی اینکه اوزان بدست آمده از سازگاری مناسبی برخوردار می باشند; ابتدا میزان interval (بازه میان شاخص ها) را بدست می اوریم. هر شاخصی که از بازه بیشتری برخوردار شود; معادل آن از جدول برای محاسبه CI انتخاب می شود.
برای بدست آوردن بیشترین بازه ابتدا معیارهای F1 تا F3 را قطعی (crisp) می کنیم : (l+4m+u)*1/6
مشاهده می شود F1 (1.5,2,2.5) مقدار قطعی 2 را دارا می باشد; لذا معادل آن از جدول انتخاب می شود که برابر5.29 می باشد; برای محاسبه CI کافی است وزن e بر مقدار 5.29 تقسیم شود.
با تقسیم 0.333/5.29 = 0.05728 بدست می اید که بسیار به به صفر نزدیک است و بیان کننده سازگاری اعداد بدست امده می باشد.
حال که اوزان بدست آمد، باید مقادیر قطعی آن ها را بدست آوریم; که تعیین کننده وزن هر شاخص می باشد. که بتوان از طریق آن رتبه بندی را انجام داد.
مقدار F1 با بیشترین وزن بالاترین رتبه را به خود اختصاص می دهد.