مثال روش promethee
مثال روش promethee
مثال روش promethee
فردی قصد دارد كه یكی از 4 مدل گوشی همراه سامسونگ، ال جی، سونی، اپل را خریداری كند. برای این گوشی ها 4 شاخص در نظر گرفته شده است. با روش پرومته این رتبه بندی را انجام می دهیم.
آنچه می خوانید
| اوزان | 0.35 | 0.25 | 0.25 | 0.15 |
| نوع | منفی | مثبت | مثبت | مثبت |
| گزینه ها | قیمت | حافظه | دوربین | زیبایی |
| M1 | 250 | 16 | 12 | 5 |
| M2 | 200 | 16 | 8 | 3 |
| M3 | 300 | 32 | 16 | 4 |
| M4 | 275 | 32 | 8 | 2 |
گام اول: نرمال سازی ماتریس
برای از بین بردن اثر علامت شاخص ها ابتدا ماتریس را نرمال می کنیم. می توانیم از انواع روش های نرمال سازی نرم، اقلیدسی و غیره برای این منظور استفاده کنیم.
| ماتریس تصمیم گیری نرمال | ||||
| گزینه ها | قیمت | حافظه | دوربین | زیبایی |
| M1 | 0.50 | 0.00 | 0.50 | 1.00 |
| M2 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.33 |
| M3 | 0.00 | 1.00 | 1.00 | 0.67 |
| M4 | 0.25 | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
گام دوم: محاسبه اختلاف بین گزینه ها
در این گام اختلاف هر یک از گزینه ها را با همدیگر محاسبه می کنیم.
| گزینه ها | قیمت | حافظه | دوربین | زیبایی |
| M1-M2 | -0.50 | 0.00 | 0.50 | 0.67 |
| M1-M3 | 0.50 | -1.00 | -0.50 | 0.33 |
| M1-M4 | 0.25 | -1.00 | 0.50 | 1.00 |
| M2-M1 | 0.50 | 0.00 | -0.50 | -0.67 |
| M2-M3 | 1.00 | -1.00 | -1.00 | -0.33 |
| M2-M4 | 0.75 | -1.00 | 0.00 | 0.33 |
| M3-M1 | -0.50 | 1.00 | 0.50 | -0.33 |
| M3-M2 | -1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.33 |
| M3-M4 | -0.25 | 0.00 | 1.00 | 0.67 |
| M4-M1 | -0.25 | 1.00 | -0.50 | -1.00 |
| M4-M2 | -0.75 | 1.00 | 0.00 | -0.33 |
| M4-M3 | 0.25 | 0.00 | -1.00 | -0.67 |
مثال روش promethee
گام سوم: محاسبه ترجحات بین گزینه
برای محاسبه ترجیحات، از انواع تابع ترجیح می توان استفاده کرد. در این مثال از تابع ترجیح عادی استفاده شده است.
بدین معنی که گزینه هایی که اختلاف آنها کمتر یا مساوی صفر باشد مقدار صفر و سایر گزینه ها مقدار اختلاف را به خود اختصاص می دهند.
| اوزان | 0.35 | 0.25 | 0.25 | 0.15 |
| گزینه ها | قیمت | حافظه | دوربین | زیبایی |
| M1-M2 | 0.00 | 0.00 | 0.50 | 0.67 |
| M1-M3 | 0.50 | 0.00 | 0.00 | 0.33 |
| M1-M4 | 0.25 | 0.00 | 0.50 | 1.00 |
| M2-M1 | 0.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| M2-M3 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| M2-M4 | 0.75 | 0.00 | 0.00 | 0.33 |
| M3-M1 | 0.00 | 1.00 | 0.50 | 0.00 |
| M3-M2 | 0.00 | 1.00 | 1.00 | 0.33 |
| M3-M4 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | 0.67 |
| M4-M1 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
| M4-M2 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
| M4-M3 | 0.25 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
گام چهارم: محاسبه ماتریس ترجیح وزن دار
در این گام اوزان هر یک از معیارها در مقدار ترجیح آن ضرب و ماتریس ترجیح وزن دار محاسبه می شود. در ادامه مقدار ترجیح وزن دار هر یک از اختلافات با هم جمع می شود
| گزینه ها | قیمت | حافظه | دوربین | زیبایی | SUM |
| M1-M2 | 0.000 | 0.000 | 0.125 | 0.100 | 0.2250 |
| M1-M3 | 0.175 | 0.000 | 0.000 | 0.050 | 0.2250 |
| M1-M4 | 0.088 | 0.000 | 0.125 | 0.150 | 0.3625 |
| M2-M1 | 0.175 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.1750 |
| M2-M3 | 0.350 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.3500 |
| M2-M4 | 0.263 | 0.000 | 0.000 | 0.050 | 0.3125 |
| M3-M1 | 0.000 | 0.250 | 0.125 | 0.000 | 0.3750 |
| M3-M2 | 0.000 | 0.250 | 0.250 | 0.050 | 0.5500 |
| M3-M4 | 0.000 | 0.000 | 0.250 | 0.100 | 0.3500 |
| M4-M1 | 0.000 | 0.250 | 0.000 | 0.000 | 0.2500 |
| M4-M2 | 0.000 | 0.250 | 0.000 | 0.000 | 0.2500 |
| M4-M3 | 0.088 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.0875 |
مثال روش promethee مثال روش promethee مثال روش promethee مثال روش promethee
در ادامه با توجه به مجموع وزن های بدست آمده ماتریس ارتباط بین گزینه ها تشکیل می شود.
| گزینه ها | M1 | M2 | M3 | M4 | ф+ |
| M1 | 0.00 | 0.23 | 0.23 | 0.36 | 0.8125 |
| M2 | 0.18 | 0.00 | 0.35 | 0.31 | 0.8375 |
| M3 | 0.38 | 0.55 | 0.00 | 0.35 | 1.2750 |
| M4 | 0.25 | 0.25 | 0.09 | 0.00 | 0.5875 |
| ф- | 0.8000 | 1.0250 | 0.6625 | 1.0250 |
گام پنجم: رتبه بندی گزینه ها
برای رتبه بندی گزینه ها از قاعده اصلی مقایسه جریان های ورودی و خروجی استفاده می کنیم.
| M1>M2 | R |
| M3>M1 | P |
| M1>M4 | R |
| M3>M2 | P |
| M2>M4 | P |
| M3>M4 | R |
با مقایسه نتایج می بینم که گزینه سوم بر گزینه دوم و اول ارحج است. گزینه دوم به گزینه چهارم ارحج است. بین گزینه اول و دوم، و اول و چهارم نمی توانیم تصمیم گیری انجام دهیم.
مثال روش promethee مثال روش promethee مثال روش promethee مثال روش promethee
سوالات متداول
u003cstrongu003eروشهای promethee و promethee 2 چه هستند؟u003c/strongu003e
روشهای پرومته و پرومته 2 از جمله روشهای محبوب برای حل مسائل تصمیمگیری چندمعیاره هستند. این روشها به شما کمک میکنند تا با در نظر گرفتن ترجیحات و اولویتهای خود، بهترین گزینه را از بین گزینه های مختلف انتخاب کنید
u003cstrongu003eتفاوت روشهای پرومته و پرومته 2 در چیست؟u003c/strongu003e
روش پرومته روشی سادهتر است، اما روش پرومته 2 اطلاعات دقیقتری را در مورد ترجیحات شما ارائه میدهد. روش پرومته 2 از توابع ترجیح استفاده میکند، که انعطافپذیری بیشتری را برای شما فراهم میکند.
u003cstrongu003eچه زمانی باید از روشهای پرومته و پرومته 2 استفاده کرد؟u003c/strongu003e
از روشهای پرومته و پرومته 2 میتوان برای حل مسائل مختلفی مانند انتخاب سبد سرمایهگذاری، انتخاب پیمانکار، انتخاب محل احداث کارخانه، انتخاب طرحهای تحقیقاتی، انتخاب شغل و انتخاب خودرو استفاده کرد
u003cstrongu003eچگونه میتوان از روشهای پرومته و پرومته 2 استفاده کرد؟u003c/strongu003e
برای استفاده از روشهای پرومته و پرومته 2، باید مراحل زیر را انجام دهید:u003cbru003eu003cstrongu003eمعیارهای خود را تعریف کنید.u003c/strongu003eu003cbru003eu003cstrongu003eآستانههای بیتفاوتی و ترجیح خود را برای هر معیار تعیین کنید.u003c/strongu003eu003cbru003eu003cstrongu003eماتریس تصمیم را تشکیل دهید.u003c/strongu003eu003cbru003eu003cstrongu003eماتریس جریان ورودی و خروجی را محاسبه کنید.u003c/strongu003eu003cbru003eu003cstrongu003eشاخص پرومته را برای هر گزینه محاسبه کنید.u003c/strongu003eu003cbru003eu003cstrongu003eگزینهها را بر اساس شاخص پرومته رتبهبندی کنید.u003c/strongu003e
u003cstrongu003eچه نرمافزارهایی برای استفاده از روشهای پرومته و پرومته 2 وجود دارد؟u003c/strongu003e
نرمافزارهای مختلفی برای استفاده از روشهای پرومته و پرومته 2 وجود دارد، مانند Visual PROMETHEE، Promethee GAIA و Decision Lab
u003cstrongu003eمزایای استفاده از روشهای پرومته و پرومته 2 چیست؟u003c/strongu003e
مزایای استفاده از روشهای پرومته و پرومته 2 عبارتند از:u003cbru003eسادگی و سهولت استفادهu003cbru003eانعطافپذیریu003cbru003eدقتu003cbru003eقابلیت استفاده برای حل مسائل مختلف
خدمات فرابگیر
- تبلیغات در فضای مجازی گوگل، اینستاگرام و فیس بوک.
- مدیریت صفحات اجتماعی اینستاگرام و فیس بوک.
- برنامه نویسی حرفه ای با جدیدترین متدهای روز دنیا
- طراحی وب سایت و سئو نمودن مطالب با جدیدترین راهکارها برای بازدید حداکثری مطالب
- خدمات طراحی سربرگ؛ کار ویزیت، لوگو و بسته مدیریتی
- پروژهای دانشجویی در زمینه تحقیق در عملیات، آمار و تصمیم گیری چندمعیاره
- آموزش مجازی برای کاربران در زمینه های درخواستی دوره های موجود در وب سایت
باعث افتخارست که مجموعه ما تا کنون بیش از ۱۲۰۰۰ پروژه موفق در زمینه های متخلف ارائه نموده است که با مراجعه به بخش نمونه کارها در دسترس شما عزیزان قرار گرفته است. در صورتی که تصور می کنید پروژه مورد نظر شما در این دسته بندی ها قرار ندارد با تماس با تیم حرفه ای ما می توانید از مشاوره رایگان بهره مند گردید