تفاوت اصلی بین SWARA فازی و BWM فازی در چیست؟

هر دو روش برای تعیین وزن معیارها عالی هستند، اما در روش BWM فازی خبره باید بهترین و بدترین معیار را انتخاب کرده و سایرین را با آنها مقایسه کند. در مقابل، SWARA فازی بر پایه رتبهبندی سلسلهمراتبی و مقایسه هر معیار با معیار قبلی (معیار کمی مهمتر) عمل میکند. سوارا معمولاً سادهتر است، اما BWM مکانیسمهای قویتری برای سنجش ناسازگاری دارد.

آیا میتوان نظرات چندین خبره را در روش سوارا فازی ترکیب کرد؟

بله؛ این یکی از قابلیتهای مهم این روش است. برای این کار معمولاً دو راه وجود دارد: یا ابتدا نظرات خبرگان در مورد نرخ اهمیت را با استفاده از میانگین هندسی فازی ترکیب کرده و سپس محاسبات را انجام میدهید، و یا برای هر خبره وزنها را جداگانه محاسبه کرده و در نهایت از وزنها میانگین میگیرید. روش اول (ترکیب نظرات در ابتدا) در مقالات علمی سال ۲۰۲۶ رواج بیشتری دارد.

اگر ترتیب اهمیت معیارها از نظر دو خبره متفاوت باشد چه باید کرد؟

این یک چالش متداول است. در چنین حالتی، شما نمیتوانید نرخهای اهمیت را مستقیماً با هم میانگین بگیرید. راه حل استاندارد این است که برای هر خبره یک مدل SWARA فازی مجزا اجرا کنید و وزنهای نهایی به دست آمده را با هم ترکیب کنید. این کار به شما اجازه میدهد تا وزنهای نهایی، بازتابدهنده تمام دیدگاههای متفاوت باشند.

چطور از صحت محاسبات تقسیمهای فازی در این روش مطمئن شویم؟

به دلیل ماهیت بازگشتی محاسبات در SWARA فازی، یک خطای کوچک در محاسبه ضریب kj برای معیار دوم، به صورت دومینووار تمام وزنهای بعدی را خراب میکند. برای اطمینان از صحت ۱۰۰ درصدی، استفاده از فایل اکسل آماده SWARA فازی توصیه میشود که تمامی فرمولها در آن تست و تایید شدهاند.

آیا خروجی وزنهای سوارا فازی برای همه روشهای رتبهبندی قابل استفاده است؟

قطعاً؛ وزنهای استخراج شده از این روش به صورت مقادیر نرمالسازی شده هستند که مجموع آنها برابر با یک (در حالت قطعی) است. بنابراین میتوانید این وزنها را در تمام روشهای MCDM از جمله روش TOPSIS فازی ، VIKOR فازی، EDAS فازی و غیره استفاده کنید.

تصمیم‌گیری چندمعیاره
تصمیم‌گیری فازی

تیم فرابگیر
1399-05-251404-12-03

آموزش جامع روش SWARA فازی

نمایش: 34