چه زمانی باید از MABAC فازی به جای TOPSIS فازی استفاده کرد؟

اگر گزینههای شما در ماتریس تصمیم بسیار به هم نزدیک هستند و احتمال جابجایی رتبهها (Rank Reversal) زیاد است، MABAC فازی انتخاب بهتری است. تاپسیس بر پایه فاصله از «نقاط دوردست» (ایدهآلها) عمل میکند، اما ماباک بر پایه «میانگین واقعی گزینهها» تصمیم میگیرد که باعث پایداری بیشتر نتایج میشود. میتوانید جزئیات بیشتر را در مقاله روش TOPSIS فازی مطالعه کنید.

آیا وزندهی معیارها در این روش اجباری است؟

بله؛ روش MABAC یک متد رتبهبندی است و برای عمل کردن به «وزن معیارها» نیاز دارد. استفاده از وزنهای غیردقیق میتواند مرزهای تصمیمگیری (BAA) را کاملاً جابجا کند. پیشنهاد میشود برای حفظ اعتبار علمی از روش BWM فازی جهت تعیین وزنها استفاده کنید.

مفهوم ناحیه مرزی تقریبی (BAA) به زبان ساده چیست؟

تصور کنید یک خط میانگین برای هر معیار وجود دارد. گزینههایی که امتیازشان (با لحاظ کردن وزن) بالاتر از این خط باشد، در «ناحیه ایدئال» و گزینههای پایینتر در «ناحیه غیرایدئال» قرار میگیرند. رتبه نهایی بر اساس مجموع این برتریها نسبت به خط مرزی تعیین میشود.

چطور میتوان از صحت محاسبات پیچیده این روش مطمئن شد؟

محاسبه میانگین هندسی فازی برای تعیین مرزها بسیار دشوار است. بهترین راه برای جلوگیری از خطای انسانی و افزایش سرعت، استفاده از فایل اکسل آماده MABAC فازی است که تمامی مراحل را به صورت خودکار انجام میدهد.

آیا این روش برای تعداد گزینههای زیاد (مثلاً ۲۰ گزینه) مناسب است؟

بله؛ اتفاقاً MABAC فازی در پروژههای بزرگ با تعداد گزینههای زیاد، عملکرد بهتری در تفکیک رتبهها نشان میدهد و به خوبی میتواند گزینههای متوسط را از لیست نهایی فیلتر کند.

تصمیم‌گیری چندمعیاره
تصمیم‌گیری فازی

تیم فرابگیر
1399-05-251404-12-03

آموزش جامع روش MABAC فازی

نمایش: 15