مثال روش SIWEC

مثال روش SIWEC یک روش رتبه‌بندی/تصمیم‌گیری چندمعیاره است که معمولاً از ترکیب دو بخش اصلی ساخته می‌شود:

1. تعیین وزن معیارها
2. محاسبه امتیاز نهایی گزینه‌ها با لحاظ کردن اثر هر معیار (گاهی به شکل میانگین وزن‌دار و گاهی با نرمال‌سازی) چون در منابع مختلف ممکن است مثال روش SIWEC  با اندکی تفاوت تعریف شود، برای اینکه خروجی‌تان دقیقاً مطابق نیازتان باشد، ابتدا یک چارچوب «رایج و استانداردِ قابل استفاده» را می‌نویسم که در بسیاری از پیاده‌سازی‌ها به کار می‌رود.

نمادگذاری

• گزینه‌ها: (A_i) برای (i=1..m)
• معیارها: (C_j) برای (j=1..n)
• داده خام: (x_{ij}) (عملکرد گزینه (A_i) در معیار (C_j))
• وزن معیارها: (w_j) (معمولاً (sum_{j=1}^n w_j = 1))
• نوع معیار: سودمند (Benefit) یا هزینه‌ای (Cost)

گام‌های کلی مثال روش SIWEC

1) نرمال‌سازی داده‌ها

برای اینکه معیارهای با واحدهای متفاوت قابل مقایسه شوند، نرمال‌سازی انجام می‌شود. یک مدل رایج: جدول ۱: نرمال‌سازی سودمند/هزینه‌ای

2) محاسبه امتیاز نهایی گزینه‌ها (ترکیب وزن‌دار)

پس از نرمال‌سازی، امتیاز نهایی گزینه (A_i) معمولاً به صورت زیر محاسبه می‌شود: [ S_i = sum_{j=1}^{n} w_j , r_{ij} ]

3) رتبه‌بندی

• اگر امتیاز (S_i) بزرگ‌تر باشد، گزینه بهتر است.
• بنابراین رتبه‌ها بر اساس نزولی بودن (S_i) تعیین می‌شوند.

مثال روش SIWEC

فرض کنید ۳ گزینه و ۲ معیار دارید:

• برای C1 (max=90):
  (r_{A1}=80/90)، (r_{B1}=60/90)، (r_{C1}=90/90)
• برای C2 (min=30):
  (r_{A2}=30/50)، (r_{B2}=30/30)، (r_{C2}=30/40) بعد امتیازها: [ S_A=0.6r_{A1}+0.4r_{A2} quad,quad S_B=0.6r_{B1}+0.4r_{B2} quad,quad S_C=0.6r_{C1}+0.4r_{C2} ] رتبه‌بندی با بیشترین (S) انجام می‌شود.

نقاط قوت مثال روش SIWEC

محدودیتمثال روش SIWEC

• نتیجه به نرمال‌سازی و وزن معیارها حساس است.
• اگر معیارها روابط غیرخطی داشته باشند، مدل خطی ممکن است همه واقعیت را پوشش ندهد.

SIWEC یک چارچوب رتبه‌بندی چندمعیاره است که معمولاً با نرمال‌سازی معیارها (برای سودمند/هزینه‌ای بودن) و سپس محاسبه امتیاز نهایی وزن‌دار برای هر گزینه، بهترین گزینه را از روی بیشترین امتیاز مشخص می‌کند.