مثال روش promethee
فردی قصد دارد كه یكی از 4 مدل گوشی همراه سامسونگ، ال جی، سونی، اپل را خریداری كند. برای این گوشی ها 4 شاخص در نظر گرفته شده است. با روش پرومته این رتبه بندی را انجام می دهیم.
آنچه می خوانید
اوزان | 0.35 | 0.25 | 0.25 | 0.15 |
نوع | منفی | مثبت | مثبت | مثبت |
گزینه ها | قیمت | حافظه | دوربین | زیبایی |
M1 | 250 | 16 | 12 | 5 |
M2 | 200 | 16 | 8 | 3 |
M3 | 300 | 32 | 16 | 4 |
M4 | 275 | 32 | 8 | 2 |
گام اول: نرمال سازی ماتریس
برای از بین بردن اثر علامت شاخص ها ابتدا ماتریس را نرمال می کنیم. می توانیم از انواع روش های نرمال سازی نرم، اقلیدسی و غیره برای این منظور استفاده کنیم.
ماتریس تصمیم گیری نرمال | ||||
گزینه ها | قیمت | حافظه | دوربین | زیبایی |
M1 | 0.50 | 0.00 | 0.50 | 1.00 |
M2 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.33 |
M3 | 0.00 | 1.00 | 1.00 | 0.67 |
M4 | 0.25 | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
گام دوم: محاسبه اختلاف بین گزینه ها
در این گام اختلاف هر یک از گزینه ها را با همدیگر محاسبه می کنیم.
گزینه ها | قیمت | حافظه | دوربین | زیبایی |
M1-M2 | -0.50 | 0.00 | 0.50 | 0.67 |
M1-M3 | 0.50 | -1.00 | -0.50 | 0.33 |
M1-M4 | 0.25 | -1.00 | 0.50 | 1.00 |
M2-M1 | 0.50 | 0.00 | -0.50 | -0.67 |
M2-M3 | 1.00 | -1.00 | -1.00 | -0.33 |
M2-M4 | 0.75 | -1.00 | 0.00 | 0.33 |
M3-M1 | -0.50 | 1.00 | 0.50 | -0.33 |
M3-M2 | -1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.33 |
M3-M4 | -0.25 | 0.00 | 1.00 | 0.67 |
M4-M1 | -0.25 | 1.00 | -0.50 | -1.00 |
M4-M2 | -0.75 | 1.00 | 0.00 | -0.33 |
M4-M3 | 0.25 | 0.00 | -1.00 | -0.67 |
بیشتر بدانیم
مثال روش promethee
گام سوم: محاسبه ترجحات بین گزینه
برای محاسبه ترجیحات، از انواع تابع ترجیح می توان استفاده کرد. در این مثال از تابع ترجیح عادی استفاده شده است.
بدین معنی که گزینه هایی که اختلاف آنها کمتر یا مساوی صفر باشد مقدار صفر و سایر گزینه ها مقدار اختلاف را به خود اختصاص می دهند.
اوزان | 0.35 | 0.25 | 0.25 | 0.15 |
گزینه ها | قیمت | حافظه | دوربین | زیبایی |
M1-M2 | 0.00 | 0.00 | 0.50 | 0.67 |
M1-M3 | 0.50 | 0.00 | 0.00 | 0.33 |
M1-M4 | 0.25 | 0.00 | 0.50 | 1.00 |
M2-M1 | 0.50 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
M2-M3 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
M2-M4 | 0.75 | 0.00 | 0.00 | 0.33 |
M3-M1 | 0.00 | 1.00 | 0.50 | 0.00 |
M3-M2 | 0.00 | 1.00 | 1.00 | 0.33 |
M3-M4 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | 0.67 |
M4-M1 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
M4-M2 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 |
M4-M3 | 0.25 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
گام چهارم: محاسبه ماتریس ترجیح وزن دار
در این گام اوزان هر یک از معیارها در مقدار ترجیح آن ضرب و ماتریس ترجیح وزن دار محاسبه می شود. در ادامه مقدار ترجیح وزن دار هر یک از اختلافات با هم جمع می شود
گزینه ها | قیمت | حافظه | دوربین | زیبایی | SUM |
M1-M2 | 0.000 | 0.000 | 0.125 | 0.100 | 0.2250 |
M1-M3 | 0.175 | 0.000 | 0.000 | 0.050 | 0.2250 |
M1-M4 | 0.088 | 0.000 | 0.125 | 0.150 | 0.3625 |
M2-M1 | 0.175 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.1750 |
M2-M3 | 0.350 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.3500 |
M2-M4 | 0.263 | 0.000 | 0.000 | 0.050 | 0.3125 |
M3-M1 | 0.000 | 0.250 | 0.125 | 0.000 | 0.3750 |
M3-M2 | 0.000 | 0.250 | 0.250 | 0.050 | 0.5500 |
M3-M4 | 0.000 | 0.000 | 0.250 | 0.100 | 0.3500 |
M4-M1 | 0.000 | 0.250 | 0.000 | 0.000 | 0.2500 |
M4-M2 | 0.000 | 0.250 | 0.000 | 0.000 | 0.2500 |
M4-M3 | 0.088 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.0875 |
مثال روش promethee مثال روش promethee مثال روش promethee مثال روش promethee
در ادامه با توجه به مجموع وزن های بدست آمده ماتریس ارتباط بین گزینه ها تشکیل می شود.
گزینه ها | M1 | M2 | M3 | M4 | ф+ |
M1 | 0.00 | 0.23 | 0.23 | 0.36 | 0.8125 |
M2 | 0.18 | 0.00 | 0.35 | 0.31 | 0.8375 |
M3 | 0.38 | 0.55 | 0.00 | 0.35 | 1.2750 |
M4 | 0.25 | 0.25 | 0.09 | 0.00 | 0.5875 |
ф- | 0.8000 | 1.0250 | 0.6625 | 1.0250 |
گام پنجم: رتبه بندی گزینه ها
برای رتبه بندی گزینه ها از قاعده اصلی مقایسه جریان های ورودی و خروجی استفاده می کنیم.
M1>M2 | R |
M3>M1 | P |
M1>M4 | R |
M3>M2 | P |
M2>M4 | P |
M3>M4 | R |
با مقایسه نتایج می بینم که گزینه سوم بر گزینه دوم و اول ارحج است. گزینه دوم به گزینه چهارم ارحج است. بین گزینه اول و دوم، و اول و چهارم نمی توانیم تصمیم گیری انجام دهیم.
مثال روش promethee مثال روش promethee مثال روش promethee مثال روش promethee
سوالات متداول
روشهای promethee و promethee 2 چه هستند؟
روشهای پرومته و پرومته 2 از جمله روشهای محبوب برای حل مسائل تصمیمگیری چندمعیاره هستند. این روشها به شما کمک میکنند تا با در نظر گرفتن ترجیحات و اولویتهای خود، بهترین گزینه را از بین گزینه های مختلف انتخاب کنید
تفاوت روشهای پرومته و پرومته 2 در چیست؟
روش پرومته روشی سادهتر است، اما روش پرومته 2 اطلاعات دقیقتری را در مورد ترجیحات شما ارائه میدهد. روش پرومته 2 از توابع ترجیح استفاده میکند، که انعطافپذیری بیشتری را برای شما فراهم میکند.
چه زمانی باید از روشهای پرومته و پرومته 2 استفاده کرد؟
از روشهای پرومته و پرومته 2 میتوان برای حل مسائل مختلفی مانند انتخاب سبد سرمایهگذاری، انتخاب پیمانکار، انتخاب محل احداث کارخانه، انتخاب طرحهای تحقیقاتی، انتخاب شغل و انتخاب خودرو استفاده کرد
چگونه میتوان از روشهای پرومته و پرومته 2 استفاده کرد؟
برای استفاده از روشهای پرومته و پرومته 2، باید مراحل زیر را انجام دهید:
معیارهای خود را تعریف کنید.
آستانههای بیتفاوتی و ترجیح خود را برای هر معیار تعیین کنید.
ماتریس تصمیم را تشکیل دهید.
ماتریس جریان ورودی و خروجی را محاسبه کنید.
شاخص پرومته را برای هر گزینه محاسبه کنید.
گزینهها را بر اساس شاخص پرومته رتبهبندی کنید.
چه نرمافزارهایی برای استفاده از روشهای پرومته و پرومته 2 وجود دارد؟
نرمافزارهای مختلفی برای استفاده از روشهای پرومته و پرومته 2 وجود دارد، مانند Visual PROMETHEE، Promethee GAIA و Decision Lab
مزایای استفاده از روشهای پرومته و پرومته 2 چیست؟
مزایای استفاده از روشهای پرومته و پرومته 2 عبارتند از:
سادگی و سهولت استفاده
انعطافپذیری
دقت
قابلیت استفاده برای حل مسائل مختلف
خدمات فرابگیر
- تبلیغات در فضای مجازی گوگل، اینستاگرام و فیس بوک.
- مدیریت صفحات اجتماعی اینستاگرام و فیس بوک.
- برنامه نویسی حرفه ای با جدیدترین متدهای روز دنیا
- طراحی وب سایت و سئو نمودن مطالب با جدیدترین راهکارها برای بازدید حداکثری مطالب
- خدمات طراحی سربرگ؛ کار ویزیت، لوگو و بسته مدیریتی
- پروژهای دانشجویی در زمینه تحقیق در عملیات، آمار و تصمیم گیری چندمعیاره
- آموزش مجازی برای کاربران در زمینه های درخواستی دوره های موجود در وب سایت
باعث افتخارست که مجموعه ما تا کنون بیش از ۱۲۰۰۰ پروژه موفق در زمینه های متخلف ارائه نموده است که با مراجعه به بخش نمونه کارها در دسترس شما عزیزان قرار گرفته است. در صورتی که تصور می کنید پروژه مورد نظر شما در این دسته بندی ها قرار ندارد با تماس با تیم حرفه ای ما می توانید از مشاوره رایگان بهره مند گردید