حراج!

آموزش تصویری تصمیم گیری چندمعیاره فازی

135.000 تومان

آموزش تصویری تصمیم گیری چندمعیاره فازی

انسان علیرغم اطلاعات نادقیق و ناکافی در مواجه با مسایل پیچیده دنیای واقعی، رفتار و ماهیت سیستم را به طور تقریبی درک و تحلیل می نماید. حال سوال اصلی این است: آیا راهی وجود دارد که کامپیوتر نیز همانند انسان بتواند به طور تقریبی مسایل را با اطلاعات نادقیق و ناکافی درک و تحلیل نماید؟

توضیحات

آموزش تصویری تصمیم گیری چندمعیاره فازی

انسان علیرغم اطلاعات نادقیق و ناکافی در مواجه با مسایل پیچیده دنیای واقعی، رفتار و ماهیت سیستم را به طور تقریبی درک و تحلیل می نماید. حال سوال اصلی این است: آیا راهی وجود دارد که کامپیوتر نیز همانند انسان بتواند به طور تقریبی مسایل را با اطلاعات نادقیق و ناکافی درک و تحلیل نماید؟

برای پاسخ به این سوال، به اصل ناسازگاری پروفسور لطفی زاده که در سال 1973 مطرح گردید؛ توجه نمایید:

هر چه میزان آگاهی از یک سیستم افزایش یابد پیچیدگی سیستم کاهش یافته و دقت درک و تحلیل سیستم افزایش می یابد. زمانی که پیچیدگی سیستم کاهش یابد، دقت روش مدل سازی افزایش یافته و لذا ابزار مفیدی برای تحلیل سیستم مهیا می شود. ایده اصل ناسازگاری در شکل زیر به تصویر کشیده شده است.

آموزش تصویری تصمیم گیری چندمعیاره فازی

برای سیستم های با پیچیدگی بالا و عدم قطعیت زیاد که اطلاعات کافی و دقیقی نیز در دسترس نیست رویکرد استدلال تقریبی فازی مطرح می شود که به سیستم های فازی معروف هستند. ورودی سیستم های فازی می توانند اطلاعات نادقیق (فازی) باشند و پردازش های سیستم نیز با بهره گیری از استدلال تقریبی و به طور فازی انجام شوند.

ایده نظریه مجموعه های فازی با این عبارت توسط پروفسور لطفی زاده مطرح شد: « ما نیازمند یک نوع دیگری از ریاضیات هستیم تا بتوانیم ابهامات و عدم دقت رویداد ها را مدل سازی نماییم، مدلی که متفاوت از نظریه احتمالات است.»

آنچه در این دوره آموزشی فرا خواهید گرفت


  • فصل اول: مقدمه ای در رابطه با منطق فازی
    • منطق فازی و کاربرد آن در تصمیم گیری چند معیاره
    • اعداد فازی
    • عدد فازی مثلثی
    • عدد فازی ذوزنقه‌ای
    • اعداد فازی مثبت و منفی
    • تبدیل اعداد فازی به اعداد قطعی (فازی زدایی)
    • عملیات جبری روی اعداد فازی مثلثی
  • فصل دوم: روش AHP فازی
    • تعریف مساله و آموزش روش AHP فازی
    • حل مساله با مثال کاربردی با اکسل
  • فصل سوم: روش SAW فازی
    • تعریف مساله و آموزش روش SAW فازی
    • حل مساله با مثال کاربردی با اکسل
  • فصل چهارم: روش TOPSIS فازی
    • تعریف مساله و آموزش روش TOPSIS فازی
    • حل مساله با مثال کاربردی با اکسل
  • فصل پنجم: روش VIKOR فازی
    • تعریف مساله و آموزش روش VIKOR فازی
    • حل مساله با مثال کاربردی با اکسل
  • فصل ششم: روش ELECTRE فازی
    • تعریف مساله و آموزش روش ELECTRE فازی
    • حل مساله با مثال کاربردی با اکسل
  • فصل هفتم: روش PROMETHEE فازی
    • تعریف مساله و آموزش روش PROMETHEE فازی
    • حل مساله با مثال کاربردی با اکسل

فراگیری دوره آموزش تصویری مسائل بهینه سازی در اکسل برای دانشجویان رشته های مدیریت، تحقیق در عملیات، اصول آماری و بازرگانی در تمامی مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری ضروری بوده و کاربرد بسیار گسترده ای دارد.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش تصویری تصمیم گیری چندمعیاره فازی”
X
سوالی دارین؟